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提出10余年 兩化融合發(fā)展到了哪個階段?
新聞類別: 行業(yè)動態(tài) 瀏覽量:2624

黨的十六大提出了“以信息化帶動工業(yè)化,以工業(yè)化促進信息化”的口號,此后,黨的十七大首次提出了“信息化與工業(yè)化融合發(fā)展”以及“信息化與工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、市場化、國際化并舉”的嶄新命題。這個新思想抓著了信息化與工業(yè)化互相發(fā)展,緊密依存的邏輯本質。那么,那兩化融合發(fā)展到今天又有什么新的特點,發(fā)展到了哪個階段?一起來看看中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院院長張立的最新觀點。

       兩化融合是信息化和工業(yè)化兩個歷史進程的交匯點,是信息技術在制造業(yè)領域應用不斷深化的過程,是實現生產力、生產方式、生產關系不斷變革的重要途徑。隨著信息技術加速創(chuàng)新、快速迭代、群體突破,信息化和工業(yè)化融合從起步建設,到制造業(yè)與互聯網深度融合,再到新一代信息技術與制造業(yè)融合發(fā)展,“由點向線、由線及面”向更大范圍、更廣領域和更深層次邁進,逐步進入以制造業(yè)數字化轉型為核心特征和重要模式的新階段。


       2020年政府工作報告提出,推動制造業(yè)升級和新興產業(yè)發(fā)展,重點是“發(fā)展工業(yè)互聯網,推進智能制造”,“全面推進‘互聯網+’,打造數字經濟新優(yōu)勢”。在常態(tài)化疫情防控和中國制造業(yè)升級的關鍵時期,以制造業(yè)數字化轉型推進兩化融合走向深入,發(fā)展壯大工業(yè)數字經濟,是制造資源配置效率優(yōu)化、制造業(yè)全要素生產率提高的迫切需求,也是加快制造業(yè)供給側結構性改革,努力實現制造業(yè)高質量發(fā)展的必由之路。


01 | 制造業(yè)數字化轉型是兩化融合的新特征、新模式


       從發(fā)展理念看,新冠肺炎疫情倒逼制造主體從“被動轉型”向“主動轉型”轉變。2020年初新冠肺炎疫情暴發(fā)后,我國制造業(yè)遭受較大沖擊,一季度增加值同比下降10.2%,不少制造企業(yè)面臨生死存亡的嚴峻考驗。與此同時,一些有基礎的制造企業(yè)主動尋求“數字突圍”,把疫情當做新技術的“試驗場”、新模式的“練兵場”、新業(yè)態(tài)的“培育場”,積極推動數字化轉型,通過遠程協同辦公、電子商務、無人制造、共享員工等方式快速實現復工復產,有效應對疫情帶來的影響。


       世界經濟論壇發(fā)布的《第四次工業(yè)革命對供應鏈的影響》白皮書曾指出,數字化轉型使制造企業(yè)成本降低17.6%、營收增加22.6%,使物流服務業(yè)成本降低34.2%、營收增加33.6%。經“新冠”一役,越來越多的制造企業(yè)直觀、深切感受到數字化轉型帶來的顯著優(yōu)勢,不再躊躇于“要不要”轉型,而是更加深入地思考“轉什么”、“怎么轉”。需要強調的是,數字化轉型是一項系統工程,不能局限于疫情防控中所取得的點滴成就,更要從戰(zhàn)略層面謀劃與發(fā)展基礎適配的轉型路徑、方法和模式,從而推動實現全局優(yōu)化和系統升級。


       從生產要素看,數字化轉型促進制造資源配置范圍從傳統要素向數據要素拓展。土地、資本、勞動力是傳統工業(yè)經濟發(fā)展不可或缺的生產要素,正面臨土地約束趨緊、資金投入產出率不高、勞動力結構性失衡等日益嚴峻的發(fā)展挑戰(zhàn)。制造業(yè)數字化轉型進程中,網絡全面普及、計算無處不在、要素廣泛連接,由此產生源源不斷的數據,日益成為工業(yè)經濟全要素生產率提升的新動力源。


       數字化轉型以數據流帶動資金流、人才流、物資流,不斷突破地域、組織、技術邊界,促進制造資源配置從單點優(yōu)化向多點優(yōu)化演進,從局部優(yōu)化到全局優(yōu)化演進,從靜態(tài)優(yōu)化向動態(tài)優(yōu)化演進,全面提升資源配置的效率和水平。同時,數據具有可復制性強、迭代速度快、復用價值高、無限增長和供給等稟賦,數據規(guī)模愈大、維度愈多,數據邊際價值不減反而成倍增加,能夠打破傳統要素有限供給束縛,為制造業(yè)高質量發(fā)展提供了充分的要素支持。


       從價值創(chuàng)造看,數字化轉型推動制造價值鏈重心從“提質增效”向“開放共享”轉移。在傳統封閉的工業(yè)技術體系下,制造業(yè)價值創(chuàng)造以產品為中心,關注的是產品質量和制造效率的提升。數字化轉型幫助打通制造全要素、全環(huán)節(jié)、全流程數據鏈,推動產品與服務、硬件與軟件、應用與平臺趨向交融,促進產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)及不同產業(yè)鏈的跨界融合,搭建形成信息互通、資源共享、能力協同、開放合作的價值共創(chuàng)生態(tài)圈?;诖松鷳B(tài),企業(yè)更精準定義用戶需求、更大范圍動態(tài)配置資源、更高效提供個性化服務,實現遠程診斷維護、全生命周期管理、總集成總承包、精準供應鏈管理等新模式新服務發(fā)展。


       基于此生態(tài),企業(yè)與員工、客戶、供應商、合作伙伴等利益相關者更加緊密互動,共享技術、資源和能力,實現以產業(yè)生態(tài)構建為核心的價值創(chuàng)造機制、模式和路徑變革,圍繞數字化轉型底層技術、標準和專利掌控權的競爭將更為激烈。


       從組織變革看,數字化轉型加速產業(yè)組織從金字塔靜態(tài)管理向扁平化動態(tài)管理轉變。數字技術構建形成泛在、及時、準確的信息交互方式,大幅降低信息、評價、決策、監(jiān)督、違約等交易成本,引發(fā)產業(yè)組織形態(tài)、流程、機制和主體的深刻變化。扁平化組織加速形成,破除企業(yè)自上而下垂直高聳的管理架構,增加管理幅度,精簡管理流程,縮短最高決策層到一線員工之間的距離,通過管理幅度的增加與分權,充分為個體賦能。


      柔性化組織加速形成,促進多品種、小批量、按需定制的靈活制造發(fā)展,形成基于市場需求、環(huán)境變化和項目任務快速建立工作團隊的機制,通過客戶需求充分理解、傳遞提供高效服務。無邊界化組織加速形成,基于跨行業(yè)、跨領域、跨主體的產業(yè)鏈平臺,推動創(chuàng)新主體廣泛參與協作,不再受既定的組織邊界束縛,充分激發(fā)個體創(chuàng)新潛能。


       從生態(tài)建設看,數字化轉型助力產業(yè)鏈從“內循環(huán)”向國內國際雙向循環(huán)升級。受新冠肺炎疫情影響,我國國際產業(yè)鏈和供應鏈安全壓力日益增加,上游斷供和部分外貿撤單等都給產業(yè)鏈、供應鏈帶來極大沖擊。部分企業(yè)依托數字化平臺,對市場需求、生產能力、產業(yè)鏈配套等情況進行監(jiān)測預警,以保障重點產業(yè)鏈為抓手,推動國內上下游、產供銷、中小微企業(yè)協同,對于可能停產斷供的關鍵環(huán)節(jié),提前組織柔性轉產和產能共享,以數字化轉型暢通產業(yè)鏈“內循環(huán)”,有效保障供應鏈完整。


       面對外部環(huán)境變化和疫情沖擊,依托開放式、協同化、網絡化平臺建設,能夠全面整合國際市場和全球產業(yè)鏈供應鏈資源,在確保產業(yè)鏈主導權的前提下,基于產業(yè)“內循環(huán)”聚焦具有優(yōu)勢的產品生產,基于平臺進行上游供給全球采購,補充“外循環(huán)”缺失鏈條,實現國內國際雙循環(huán)相互促進、協同運行、良性互動的發(fā)展格局。


02 | 制造業(yè)數字化轉型呈現新內容、新趨勢


       “5G+云數智鏈”融合重構,筑牢數字化轉型新基礎。數字化轉型與5G、云計算、大數據、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術深度融合,形成以“5G網絡為入口、云計算平臺為支撐、數據融通為核心、智能應用為關鍵、可信環(huán)境為保障、輕量服務為特色”的基礎架構,助力企業(yè)單環(huán)節(jié)數字化應用向全要素、全流程、全鏈條的優(yōu)化重構升級。


       新一代基礎架構及應用正在重塑ICT產業(yè)新格局,競爭重點從技術產品本身向生態(tài)系統構建轉移,數字化服務商將圍繞邊緣智能、數字孿生、智能決策等融合性技術推進聯合攻關,基于平臺縱向整合產業(yè)鏈供應鏈,橫向整合跨系統、跨領域、跨平臺資源和合作伙伴,發(fā)展體系化、綜合性解決方案。  

                     

       工業(yè)數據價值大量釋放,激發(fā)數字化轉型新活力。工業(yè)數據貫穿于制造全過程、全產業(yè)鏈、產品全生命周期,通過端到端的流通共享構建“感知-洞察-評估-響應”閉環(huán)機制,支持實現設備精準控制自執(zhí)行、企業(yè)智慧決策自優(yōu)化和產業(yè)鏈協同自適應。工業(yè)數據融入設備,將設備運行狀態(tài)“透明化”,有助于設備故障診斷和運行優(yōu)化。工業(yè)數據融入研發(fā)、生產、管理、服務等各個環(huán)節(jié),支持基于內部數據協同的流程優(yōu)化,提升組織運行效率。工業(yè)數據融入產業(yè)鏈上下游,促進企業(yè)間信息交互,催生共享制造、供應鏈金融等新服務新業(yè)態(tài)。


       隨著工業(yè)數據應用深化,數據資源掌控的多寡及數據管理能力的優(yōu)劣將成為衡量企業(yè)軟實力和競爭力水平的重要標志,以戰(zhàn)略、治理、架構、標準、質量、安全、應用、生存周期等核心內容的數據管理能力建設將關系著企業(yè)發(fā)展的未來。


       工業(yè)互聯網平臺深度滲透,壯大數字化轉型新動能。工業(yè)互聯網平臺全面整合“服務商+開發(fā)者+用戶”資源,推動工業(yè)知識生產與擴散,助力構建數字化創(chuàng)新生態(tài),賦能數字化轉型迭代升級。


       在知識創(chuàng)新層面,工業(yè)互聯網平臺通過軟件等技術將行業(yè)原理、基礎工藝、業(yè)務流程、專家經驗等共性技術知識代碼化、組件化、模型化,促進工業(yè)知識的復用、共享和價值再造。在協同創(chuàng)新層面,工業(yè)互聯網平臺支撐創(chuàng)新資源要素的泛在連接、彈性供給和高效配置,促使創(chuàng)新協作在時空上交叉、重組和優(yōu)化,實現創(chuàng)新主體多元化、創(chuàng)新流程并行化、創(chuàng)新體系開放化,提升協同研發(fā)效率和融合創(chuàng)新水平。在應用創(chuàng)新層面,工業(yè)互聯網平臺環(huán)境中的技術和產品研發(fā)者不再是唯一的創(chuàng)新發(fā)起者,而是用戶共同參與創(chuàng)新,形成技術產品應用多方合作、相互促進、快速迭代的創(chuàng)新機制。


       數字孿生應用加快落地,引領數字化轉型邁向“工業(yè)智能”新方向。數字孿生運用數據科學手段,基于建模仿真構建生產制造物理實體與業(yè)務流程虛擬運營的精準映射關系,促進物理生產與數字制造的互聯、互通、互操作,賦予制造系統動態(tài)感知、敏捷分析、全局優(yōu)化、智能決策的強大能力。


       數字孿生應用于研發(fā),基于數字樣機推動產品結構和性能的智能仿真、虛擬試驗、交互體驗和學習優(yōu)化,大幅縮短研發(fā)周期。數字孿生應用于生產,基于模擬生產制定實施計劃排產最優(yōu)方案,有效提高產品交付速度。據Gartner預測,到2020年,互聯傳感器與端點將超200億個、數字孿生將服務于數十億個物件。隨著時間的推移,數字孿生應用將逐步向管理、服務等環(huán)節(jié)滲透,促進從設備級、車間級到產業(yè)鏈級的全向度突破,助力實現“工業(yè)智能”。


03 | 下一步發(fā)展建議


       舉旗定向,部署數字化轉型總體戰(zhàn)略。以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,貫徹落實黨的十九大精神和發(fā)展數字經濟相關部署,順應數字化轉型趨勢,研究編制推動制造業(yè)數字化轉型的戰(zhàn)略規(guī)劃和實施路線圖,促進工業(yè)化與信息化在更廣范圍、更深程度、更高水平上實現融合發(fā)展。把握新一代信息技術在不同行業(yè)、環(huán)節(jié)、領域的擴散規(guī)律和融合模式,加強系統布局,針對不同企業(yè)、行業(yè)、區(qū)域數字化轉型基礎、階段和水平差異性,構建方法科學、機制靈活、政策精準的推進政策體系。


       鼓勵創(chuàng)新,充分發(fā)揮企業(yè)轉型主體作用。制造企業(yè)是數字化轉型的需求方,也是數字化轉型的推動者。要突出企業(yè)主體地位,支持大企業(yè)加快探索新一代信息技術創(chuàng)新應用,加強工業(yè)數據、工業(yè)互聯網、數字孿生等各類應用場景建設,主動加快組織變革、業(yè)務創(chuàng)新和流程再造,引領研發(fā)、生產、管理、服務等關鍵環(huán)節(jié)的數字化轉型,實現創(chuàng)新網絡開放化、生產方式智能化、產品服務個性化、組織邊界彈性化、價值體系生態(tài)化。鼓勵中小企業(yè)以管理、服務數字化為起點,推動業(yè)務系統上云上平臺,探索基于產業(yè)鏈平臺的模式創(chuàng)新和服務創(chuàng)新路徑,先易后難地推動數字化能力提升。


       開放合作,增強數字化轉型發(fā)展合力。數字化轉型不是一蹴而就,需充分調動政企產學研各界,舉全社會之力共同推動。引導大型制造企業(yè)、互聯網企業(yè)聯合搭建數字化轉型服務平臺,持續(xù)豐富架構設計、工具模型、數據運營等服務。引導產業(yè)聯盟、行業(yè)協會和科研機構等整合資源,圍繞數字化轉型開展需求征集、案例推廣、經驗交流、產品交易等活動,完善面向數字化轉型的政策咨詢、智力支持、標準制定、人才培訓等公共服務。


       依托第三方咨詢機構圍繞數字化轉型戰(zhàn)略、路徑、策略等決策需求,研究發(fā)布數字化轉型發(fā)展路線圖和發(fā)展指南,為行業(yè)、企業(yè)數字化轉型提供指引。引導金融機構探索新型融資新服務,構建企業(yè)信用監(jiān)測、產能對接、大數據風控等服務體系,為數字化轉型提供充分的資金支持。




文章來源:先進制造業(yè)